Visão Computacional · UFSC · 2026.2
Uma lacuna de dados não é neutra.
O corpus público reúne 335 alegorias femininas da cultura jurídica. A auditoria mostra onde a codificação ainda falta — e por que esse desequilíbrio precisa vir antes de qualquer modelo.
A lacuna se concentra no regime militar.
Ele reúne 26 das 49 pendências — 53,1% de toda a lacuna — e apresenta a menor cobertura entre os quatro regimes.
| Regime | Total | Codificados | Pendentes | Cobertura |
|---|---|---|---|---|
| Fundacional | 163 | 149 | 14 | 91,4% |
| Normativo | 103 | 99 | 4 | 96,1% |
| Militar | 54 | 28 | 26 | 51,9% |
| Contra-alegoria | 15 | 10 | 5 | 66,7% |
Limite de inferência — leia antes de comparar
Os identificadores públicos de corpus e purification usam namespaces diferentes. A análise compara contagens agregadas por regime e não faz join item a item. “Pendente” é a diferença entre estratos, não uma lista nominal de objetos.
Escolha pelo que você quer fazer.
Cada arquivo tem uma função distinta. Todos pertencem ao mesmo snapshot e permanecem legíveis fora desta interface.
Do Parquet à figura, sem caixa-preta.
A consulta produz o CSV temporário; o script confere os totais, promove o resultado e regenera o SVG. O freeze da disciplina não é alterado.
01Parquets públicos02 · query.sqlAgregação por regime03 · coverage.csvResultado revisável04 · coverage.svgFigura validada/Users/ana/.venvs/iconocracy/bin/python3.12 render_coverage.pyO comando completo de consulta e as verificações de shards estão no data card.
Visão computacional a serviço da crítica histórica.
ICONOCRACIA
A auditoria integra uma pesquisa em história da cultura jurídica sobre alegorias femininas do direito. Proximidade visual é evidência comparativa: não prova filiação histórica nem mede automaticamente o endurecimento.
Snapshot público consultado em 13 de agosto de 2026 no dataset warholana/iconocracy-corpus.